10 Очередь

Обзор

Очередь отображает элементы данных, ожидающих обновления. Очередь - просто логическое представление данных. Это не очередь IPC и не какой-то другой механизм очереди в Zabbix.

Элементы данных, наблюдаемые через прокси, также включены в очередь - они будут считаться задерживающимися за период обновления данных истории с прокси.

В очереди отображаются только те элементы данных, которые имеют запланированное время обновления. Это означает, что следующие типы элементов данных исключены из очереди:

• активные элементы данных Zabbix агента log, logrt и журнал событий
• элементы данных SNMP трапов
• траппер элементы данных
• элементы данных веб-мониторинга
• зависимые элементы данных

Статистика, представленная в очереди, является хорошим показателем производительности сервера Zabbix.

Очередь запрашивается напрямую с Zabbix сервера с использованием протокола JSON. Информация доступна только, если Zabbix сервер запущен.

Чтение очереди

Для чтения очереди, перейдите в Администрирование → Очередь.

В целом это изображение "OK", поэтому мы можем считать, что сервер работает хорошо.

Очередь показывает несколько элементов данных, ожидающих до 30 секунд. Было бы здорово знать, что это за элементы данных.

Чтобы это сделать, выберите Детали очереди в верхнем выпадающем меню. Теперь вы можете видеть список этих задерживающихся элементов данных.

При наличии таких деталей имеется возможность выяснить, почему эти элементы данных могут задерживаться.

При задержке одного или двух элементов данных, возможно, нет причин для беспокойства. Они могут обновиться в любую секунду. Однако, если вы видите большое количество элементов данных, ожидающих обновления длительное время, может иметься более серьёзная проблема.

Смотрите также: Выравнивание часовых поясов при использовании интервалов по расписанию

Элемент данных очереди

Можно использовать специальный внутренний элемент данных zabbix[queue,<от>,<до>] для наблюдения за состоянием очереди Zabbix. Он будет возвращать количество элементов данных, задерживающихся за указанный период времени. Для получения более подробной информации смотрите Внутренние элементы данных.