2 Оптимизация производительности

Очень важно, чтобы система Zabbix была оптимально настроена для получения максимальной производительности.

2.1 Аппаратное обеспечение

Общие советы по оборудованию:

• Используйте самый быстрый процессор из доступных
• SCSI или SAS лучше чем IDE (производительность IDE дисков может быть существенно улучшена с помощью утиллиты hdparm) и SATA
• 15K RPM лучше чем 10K RPM, что в свою очередь лучше чем 7200 RPM
• Пользуйтесь быстрым хранилищем RAID
• Используйте быстрый адаптер подключения к сети
• Наличие дополнительной памяти это всегда хорошо.

2.2 Операционная система

• Используйте последнюю (стабильную!) версию ОС
• Выключите из ядра не требуемую функциональность
• Оптимизируйте параметры ядра

2.3 Параметры настройки Zabbix

Много параметров могут быть оптимизированы для получения оптимальной производительности.

2.3.1 zabbix_server

StartPollers

Общее правило - удерживать значение этого параметра как можно более низким. Каждый дополнительный процесс zabbix_server добавляет определенные накладные расходы, в то же время, увеличивает параллелизм. Оптимальное количество процессов достигается тогда, когда очередь в среднем содержит минимальное количество параметров (в идеале, 0 в любой данный момент). Это значение может контролироваться с помощью внутренней метрики zabbix[queue].

DebugLevel

Оптимальное значение 3.

DBSocket

Только для MySQL. Рекомендуется использовать DBSocket для подключений к базе данных. Это самый быстрый и самый безопасный способ.

2.4 Движок базы данных

Это, вероятно, самая важная часть оптимизации Zabbix. Zabbix во многом зависит от доступности и производительности базы данных.

• Используйте самый быстрый движок базы данных, т.е. MySQL))
• Используйте стабильный релиз движка базы данных
• Перекомпилируйте MySQL или PostgreSQL из исходных кодов для получения максимальной производительности
• Следуйте инструкциям по оптимизации производительности из документации по MySQL или PostgreSQL
• Для MySQL, используйте структуру таблиц InnoDB
• Zabbix работает по крайней мере в 1.5 раза быстрее если используется InnoDB (при сравнении с MyISAM). Это происходит за счет увеличения параллелизма. Однако, InnoDB требует больших ресурсов процессора.
• Очень рекомендуется оптимизация сервера баз данных для лучшей производительности.
• Разнесите таблицы базы данных на разные жесткие диски
• 'history', 'history_str, 'items' 'functions', triggers', и 'trends' наиболее активно используемые таблицы.
• Для больших установок, рекомендуется в MySQL для временных файлов использовать tmpfs

2.5 Общие советы

• Наблюдать только нужные параметры
• Оптимизируйте 'Интервал обновления' для всех элементов данных. Использование маленького интервала обновления может быть хорошо для красивых графиков, однако, это может чрезмерно нагружать Zabbix
• Оптимизируйте параметры для шаблонов по умолчанию
• Оптимизируйте параметры очистки истории
• Не осуществляйте мониторинг за параметрами, которые возвращают одну и ту же информацию.

Пример: зачем использовать system.cpu.util[,user,avg1] и system.cpu.util[,user,avg5], если system.cpu.util[,user,avg1] уже содержит получаемые данные, причем более детальные.

• Избегайте использования триггеров с большим периодом времени, переданным в качестве аргумента функции. Например, max(3600) будет высчитано значительно медленнее, чем max(60).